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高通详解第二代骁龙8:八核芯是上限,大核混用才能兼容32位应用

高通最近发布了许多移动处理平台,包括第二代骁龙8移动平台和第一代骁龙AR2平台其中,第二代骁龙8采用1+4+3的架构,CPU性能比上一代提升35%,而能耗降低40%此外,硬件光学跟踪加速,AI,ISP等方面也有所提升

在今年的骁龙峰会之后,凤凰网科技还与多位高通分管CPU,GPU,AI等技术的副总裁和高级总监进行了交流,详细了解了二代骁龙8。

第二代骁龙8移动平台

CPU性能的提升是骁龙每年新产品不可回避的话题但与往年1+3+4的组合不同,高通将CPU核心改为1+4+3,将性能核心改为两个Cortex—A715和两个Cortex—A710,将能效核心降为三个Cortex— A510R之所以采用这种核心组合,高通解释说,是为了考虑到一定数量的32位应用程序仍在市场上如果只使用A715,会有一个问题,就是运行32位应用时只能运行在效率内核上,这无疑会牺牲相关性能高通表示,在目前的架构下,A710可以在保证性能的同时兼顾32位应用的流畅使用相比软件翻译,高通保留A710更合适

保留了A710,为什么还要砍掉另一个能效核心交流的时候比较好奇因为Arm今年发布了新的核心,并宣布了包括1+4+4在内的参考架构,所以高通可以保留四个能效核心在这个问题上,高通认为八核是智能手机的一个上限,市场对性能核的需求与日俱增,而对效率核的需求却在减少这两个原因的结合促使高通做出战略调整,减少能源效率核心同时,高通表示,这样的调整并没有对平台的整体功耗产生负面影响,反而提升了低功耗状态下的整体性能

但是性能核的增加并不意味着平台会更少的使用Cortex—X3超大核凤凰网科技在与高通的沟通中了解到,Cortex—X3是专门为单线程重负载设计的对于多线程工作,平台会同时使用超核和四个性能核,但对于单线程的高负载活动,还是主要依靠超核进行操作

硬件光学跟踪加速

除了CPU的提升,第二代骁龙8对光追的硬件加速支持是骁龙峰会线下体验最受欢迎的部分由高通,OPPO和网易带来的对抗寒冷的游戏也展示了光追在移动游戏上可以表现出的效果高通在沟通中还表示,通过针对性的硬件设计,以及与不同游戏引擎和游戏工作室的合作,二代骁龙8的光追技术可以将功耗保持在5W以下但具体的游戏表现还是需要所有OEM厂商和游戏厂商的努力为此OPPO也公布了新一代追光开发工具PhysRay SDK,助力游戏开发

CPU的性能影响着手机日常使用的流畅度,而GPU则关系到平时的游戏性能,所以这两点对于消费者来说是最重要的但除此之外,高通在峰会上花了很大的篇幅展示第二代骁龙8的AI改进,以及这些改进可以带来哪些新功能

第二代骁龙8支持INT4精密运算。

首先,在运算速度上,通过这种微片推理技术,高通二代骁龙8可以在提高处理能力的同时,大幅降低相应的功耗,在硬件端进行控制,进一步配合软件同时,高通在交流中表示,他们非常重视AI性能中的整数处理这一次,对INT4精度的新支持和对混合精度的进一步支持,将使第二代骁龙8在面对包括语言处理在内的负载时,有效地结合整数和浮点的精度支持这些改进允许更多原本需要连接到服务器的功能和模型在本地运行比如小米在峰会上带来的本地翻译工具,支持设备实时离线为视频生成两种不同语言的字幕

除了操作的支持,AI能力也进入了图像处理器在本次峰会上,高通推出了首个认知ISP,可以在硬件上对场景中的不同元素进行语义分段,并分别进行处理虽然这一代ISP的吞吐量仍然保持每秒32亿像素,但通过AI引擎和认知ISP的合作,高通表示,这一代可以在相同的场景下带来更好的黑暗照片效果和照片细节再加上与索尼和三星在图像传感器技术上的合作,高通认为这种能力可以使原始设备制造商更快地在产品上实现图像功能在沟通的最后,高通还直言,如果索尼,三星等图像传感器厂商有提高像素吞吐量的计划,高通的ISP处理速度也会同步提高

二代骁龙8的升级,在CPU,GPU性能和能效,AI及相关能力上都有很好的提升对于消费者来说,一个优秀的移动处理平台不仅仅是测试软件的高分,更是能力提升带来的更实用的功能这不仅有赖于像高通这样的芯片厂商提高硬件本身的能力,也有赖于各个OEM厂商和软件工厂的合作,充分发挥硬件的性能这次骁龙的追光支持,AI性能提升等等也让我很期待厂商的产品落地后会有怎样的表现关注凤凰网科技和凤凰家居评测,后续我们会带来第一手更详细的产品内容

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