ChatGPT掀起的狂潮，正助推国内金融行业积极牵手人工智能。

继私募基金上线AI基金经理之后，公募基金近日也正式推出AI交易员。兴证全球基金日前宣布，旗下AI交易员正式上线，成为首家将AI技术应用于资金交易领域的基金公司。兴业基金也官宣，自研开发“兴小二”AI债券交易机器人，兴业基金也成为在外汇交易中心iDeal平台首家上线智能询价机器人的基金公司。

记者了解到，不少资管公司都在积极发力AI应用，除了交易领域，AI也有望运用在智能投研分析、产业链知识图谱、RPA+AI、AI客服等领域。易方达基金、华夏基金、兴业银行、华泰证券等头部金融机构积极招兵买马，寻找AI领域优秀人才。

公募基金首批AI交易员上线

兴证全球基金日前宣布，该公司携手Qtrade打造AI资金交易机器人。随着智能交易员“兴宝”正式在Qtrade平台上线，兴证全球基金也成为首家将AI技术应用于资金交易领域的基金公司。

兴证全球基金将AI技术与交易员资金交易场景深度结合，运用机器学习、自然语言处理等人工智能技术，打造意图判断、多轮对话、交易直达等核心能力。AI交易员替代了大量重复劳动，极大提升了工作效率，降低了操作风险，自5月19日上线以来成交量超百亿。

据悉，AI交易员不仅能通过关键要素的识别和提取、上下文逻辑的理解，并主动发起提问确认，实时提取深层次意图，主动分布式发问，快速获取对手方意图，而且可以通过不断地问答交流，经过一系列的询价议价过程，完成对手方的询价需求采集，并将询价状态实时反馈给交易员，获取最终匹配交易反馈给交易员，和对手方确认后即可完成交易。

兴证全球基金表示，目前还在推进银行间债券交易通过智能机器人以提升询价效率。近期重点推进与外汇交易中心对接iDeal聊天工具，通过智能机器人接入iDeal聊天工具，进行询价对话与应答，从而提升银行间债券交易的询价效率。目前已初步完成对接，正在进行场景训练。

除了兴证全球基金，其他基金公司也在AI交易领域积极开展研发。

兴业基金表示，从2022年起，兴业基金与中国外汇交易中心开展合作，依托外汇交易中心iDeal标准化服务接口和客户端开放框架，结合基于深度学习的自然语言处理、命名实体识别等人工智能技术，自研“兴小二”AI债券交易机器人。2023年3月“兴小二”AI债券交易机器人顺利上线，成为在外汇交易中心iDeal平台首家上线智能询价机器人的公募基金公司。后续该公司将进一步结合交易需求拓展相关业务功能。

多家头部机构重金招聘AI人才

看好AI在资管领域的广阔应用前景，多家头部机构近期纷纷对外发布人工智能相关岗位的招聘信息，大力扩充金融科技队伍，更有部分岗位开出百万年薪。

上述岗位的要求也不低，需要有海内外知名大学硕士及以上教育背景，博士优先，计算机、统计、数学、金融以及相关专业；了解机器学习算法原理，能够结合业务场景进行建模研究，与工程师配合进行人工智能金融项目研发。

另一家头部基金公司——华夏基金也在招聘资深算法工程师，该工作需要将AI的前沿技术应用到华夏各项业务场景中，独立完成数据构建、特征提取、模型训练、上线优化等任务；通过各项深度学习技术提升业务收益，合理评估算法有效性。

商业银行也在行动。例如，兴业银行总行正在招聘人工智能方向的金融科技业务创新岗，该岗位牵头开展同业、行业在各AI应用领域的调研、产品分析和趋势预测等，形成评估、演进规划、优化建议。

大型证券公司也对数字化人才兴趣颇浓。华泰证券正在招聘AI算法工程师，该工作需要结合金融场景，分析挖掘用户数据，针对不同用户特点建立用户模型，并制定精细化运营方案。应聘者需要具有深厚的人工智能和数据挖掘知识基础，精通数据分析与挖掘方法论，具有大型数据分析与挖掘专题应用实施经验。

从目前各大机构招聘信息来看，人工智能方面的岗位薪资非常丰厚。例如某金融科技领域高级专家的岗位，猎头开出的月薪在7万元~10万元。

除了大力招揽相关人才外，资管机构也在加码金融科技方面的资金投入。一位基金公司人士表示，目前大型公募基金公司持续加大在AI方面的投入，部分公司已建立AI团队，采购了相关设备。

AI有望持续赋能资管行业

传统的AI技术在资产管理机构的应用覆盖面比较小，作用不突出，而目前大模型涌现出强大的智能，有更广泛的应用领域，并且降低了应用研发的门槛，有望给资管行业带来很大的变革，并赋能资管行业。

展望未来，兴业基金认为，AI技术在证券基金行业的应用方向和场景，可能包括智能客服、智能文案助手、金融舆情分析、辅助代码编写、研报知识库检索、AI营销材料编写、AI+RPA等方面。

博时基金也表示，大模型可以应用于基金公司的投资研究、营销服务、日常办公、信息技术等领域，并产生很多非常直接的应用场景。博时基金同时指出，在有些场景下，如量化投资，大模型直接的作用不明显，更多只是起到辅助作用，ChatGPT可以和其他技术融合应用，也可以辅助编写量化策略代码，或生成金融数据，用于训练模型、检验模型、预测收益及风险等。

招商基金信息技术部也展望了未来AI在资管行业有可能出现的应用场景:一是智能投顾；二是量化投资，目前量化投资是AI在资管行业的应用中相对较广泛的领域，未来应用会更加深入和有效；三是AI虚拟人，通过AI虚拟人对投资者进行理财知识讲解和投资科普，甚至和投资者进行一对一互动，有助于提升投资者的学习兴趣，也能提高投资者学习深度；四是AI交易员、AI基金经理，前段时间某私募基金公司已尝试使用AI来独立管理基金。

恒生电子也认为，大语言模型可能带来智能客服、投研、投顾、运维、运营、测试等业务场景的升级换代，专业化个人助手或全面出现。例如，在投研领域，大语言模型可能成为辅助投研、辅助价值发现的工具；在客服领域，大语言模型可能在展业方面实现更加精细化，在业务维护方面降低人力成本；在风控方面，大模型可助力分析市场风险、信用风险和操作风险，助力机构更有效地控制风险；在运营方面，大模型将赋能文本生成，可结合模板快速生成特定文档，同时助力营销自动化，尤其体现在内容创作的赋能，包括营销话术、广告投放等运营内容，以及简单运营流程自动化。

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