盖世汽车讯 在低能见度环境下实现安全视觉识别的技术正受到自动驾驶、航空和智能交通等领域的日益关注。浓雾仍然是高速公路、山区道路和机场跑道上的一大挑战，基于视觉的识别系统在这些地方经常出现故障。

传统的可见光摄像头、激光雷达和热红外传感器在散射条件下信噪比(SNR)会急剧下降，导致物体和行人检测不可靠。为了克服这些挑战，研究人员正在寻求能够在实际条件下稳定运行且噪声较低的近红外(NIR)传感器。

据外媒报道，由量子技术中心的Min-Chul Park博士领导的研究团队，与高丽大学(Korea University)的Jae Won Shim教授以及东国大学(Dongguk University)的Jea Woong Jo教授和Sae Youn Lee教授合作，开发出了一种高灵敏度有机光电探测器(OPD)，即使在光散射环境下也能保持超低噪声性能。相关研究论文发表在期刊《Advanced Materials》。

该团队成功重建了模拟雾霾条件下的透射图像，并定量验证了传感器的性能。

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